网商银行首席信息官：智能客服让我们节约了50%的座席

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网上商业银行首席信息官唐认为，人工智能的根源在于大数据。唐在讲话中举了一个例子:网上招商银行去年开通了智能客服，上线后效果特别好，基本上节省了50%的席位，因为我们在后面做了数据分析。例如，该客户之前刚刚下了订单，然后拨了进来。它一定和这个订单有关。通过人工智能反应，告诉他是否遇到过这样或那样的问题，所有这些问题都与他刚刚处理的业务有关。

12月10日，由金融教育咨询品牌金融城主办的2016年金融科技创新峰会在北京召开，会议主题是通过科技构建新的金融生态。

唐在讲话中说，从互联网的角度来看，所有的互联网都不可能留下数据。我明白大数据不仅仅是大数据，而是数据的组合。目前，我们每天处理的数据量达到了pb级。在处理过程中，我们需要很多模型来支持对这些数据的理解，我们还需要真正知道这些数据是真实的，并挖掘出数据的价值。同时，结合这些分析结果，我们可以将它们转化为支持我们的应用程序，这被称为真正的大数据。

人们可能会关心数据源是什么。事实上，每个人在数据源和自己的数据方面都有自己的优势。与此同时，我们正在丰富自己的数据，并通过外部数据收集，包括与政府部门的合作，获取公共数据。事实上，还有另一个来源需要业界形成生态和生态数据共享。

我自己也是一个技术人员。我想从技术角度谈谈大数据面临的许多挑战。为什么许多金融机构认为处理大数据很重要？有几个问题没有解决。

第一个问题是，我能准确或丰富地收集发生在我的客户身上的所有数据吗？因为我们都知道数据，无论是存储还是收集，都会消耗大量的计算资源或存储资源。因此，在许多情况下，为了提高在线服务的效率，数据被丢弃。在这里采用分布式技术后，实际上我们可以将数据保存在整个系统交易过程中的任何一个环节，以数据的形式，这样可以更准确地描述客户的行为。

第二个问题是，是否已经收集了如此多的数据，并且能够得到有效的处理。我们的传统金融机构头疼。对于日常的批量，我们都知道有一个一卡一批的节点，可能会在第二天开业的时候出现问题，尤其是在每年年底结账的时候，这在传统的金融机构是一个令人头疼的问题，因为是批量处理。

第三个问题是解决这些问题要花多少钱，成本和收益能否平衡。

在大数据层面，我还想谈谈大数据给我们带来的价值。网上商业银行的所有业务都有数据支持。由于我们开始做任何客户营销，我们不可能在大范围内发送营销短信，因为成功转换率太低，一条短信的成本只有几美分，这太高了。它必须在准确地描绘出用户的肖像之后，信息才会被非常准确地提升，这样转换率才会更高。

事实上，当客户来的时候，我们有一套针对客户的分析。当顾客来的时候，他不需要做更多的事情，但是当他来的时候，他可以使用它。这是我们三因素贷款背后的数据支持。当客户使用他们的资金时，特别是当许多电子商务企业在运营时，我们实际上是在实时监控他们的运营状况。当他们的经营数据急剧下降时，我们可以给出预警，并快速跟踪客户的实际经营状况，防止风险发生。

说到人工智能，尽管人工智能是一种技术，但人工智能的潜在支持是数据。如果没有足够的数据支持这些模型，这种人工智能等于0。因此，未来在数据应用方面会有许多创新。

例如，去年，我们去了一家智能客服。我们的智能客服上线后，效果特别好，基本上节省了50%的座位，因为我在后面做了数据分析。例如，该客户之前刚刚下了订单，然后拨了进来。它一定和这个订单有关。通过人工智能反应，告诉他是否遇到过这样或那样的问题，所有这些问题都与他刚刚处理的业务有关。这样，匹配度非常高，大大节省了人力投资。

在接下来的四场专题研讨会中，嘉宾们就金融技术帮助提升财富管理、银行业大数据与区块链探索、大数据时代消费金融新模式、新一年共同基金机构转型创新监管等进行了更深入的讨论。