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反思O2O模式：为何没有飞天的猪

来源：沈阳新闻网作者：莎莎更新时间：2020-09-22 01:49:41阅读：

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无论是SF的黑客、万科的住宅，还是o2o项目，如丁咚和平价超市，它们都有一个共同的特点:基于终端用户的最后一英里服务，这是一个明显的地理位置标志。从实际操作来看，线上到线下的辐射范围与黑客相似，是以服务点直径3公里以内的区域为基础的。

最后一英里的结算是o2o的一个重要方面，但它不能完全解释基于区域本地化和精细化服务以及电子商务交易的o2o的意义。

O2o平台:数量与质量的悖论

无论任何互联网产品，都希望它能迅速成为亿万用户的平台。然而，基于具有明显区域属性的o2o，尤其是本地化服务，数量是分散的。

例如，某个地区有1500户家庭，入住率为90%，约有4050人，最后一英里的服务群体是这4050个目标客户。假设周围有3个类似的区域，大约有12，000人服务，但事实上，这10，000个目标客户的推广和改造是一件极其复杂的事情，更不用说后续服务了。

对于o2o平台来说，10，000个用户只是九牛一毛，但是上亿用户的深度服务却远远落后，所以平台级o2o和本地化o2o的区别在于服务的深度和质量。

从这个角度来看，平台级o2o和本地化o2o都需要解决两个问题:标准化和大数据。

众所周知，像肯德基这样的西式快餐有严格的时间控制，超过一定时间的产品可以丢弃或出售。基于具有明显区域属性的本地化服务建立类似的服务标准尤为重要。与万科地产类似，万科也有一个类似的独立部门，叫做质量管理部(Quality Management Department)，该部门经常会进行突击检查，比如，冲破小区大门，看看保安是否拦截它，翻墙进入小区，看看保安系统是否工作，甚至检查垃圾桶。如果发现超过24小时未处理的垃圾，主管经理将被当场解雇。许多互联网公司都没有类似的服务质量体系。

反思O2O模式：为何没有飞天的猪

互联网公司希望通过技术解决这个问题。事实上，从o2o的本质来看，这是非常困难的。但既然万科住在这里，就有可能引入类似的管理体系来提高服务质量。

基于大数据的讨论很多，o2o的大数据利用更实用。如果传统的电子商务利用互联网的无边界性形成规模，o2o的大数据利用在一定的边界范围内追求更精细的利用，例如，根据用户A的粮油产品购买记录，计算下一次购买时间，提前送货上门，帮助用户将旧米、新米倒入米盒，再倒入旧米。

这是一个基于大数据和标准化的服务案例，超出了普通电子商务平台的范围，也超出了大平台的范围，而基于本地化服务的o2o难以形成标准化执行，形成悖论。

O2o对我们的服务提出了更高的要求。

桶效应:本末倒置的封闭循环

木桶，只要有缝隙，就不能完全装满水。O2o也是一个涉及许多细节的系统工程。无论市场推广力度有多强，如果没有良好的服务支持，o2o外壳将非常明亮，闭环将是完整和无意义的。为了封闭的循环而封闭的一切o2o都过于形而上学，失去了它的本质。

基于本土化和社会化的O2o是一个不可逾越的障碍。许多产品都是基于这一点来考虑的，甚至相应的功能也被植入到产品中。另一方面，大多数产品仍然依赖于微博微信等社交平台的推广，这被认为是一个重要的切入点。

从互联网属性的角度来看，我们通常将互联网描述为一个虚拟世界，在这个虚拟世界中，每个用户都有自己对应的角色。然而，和现实社会一样，我们在这个世界上仍然有自己的需求，通过社会属性的交换，我们可以获得更多的信息进行筛选，最终将其转化为线上和线下的行为。这种行为不一定是交易，但可能是参与活动、共享信息或发起讨论。

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