张亚勤：“云经济”与创新

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2011年是世界上第一台电子计算机eniac诞生65周年，世界上第一台ibm兼容个人电脑发布30周年，万维网和世界上第一个网站发布20周年，以及“云计算”概念和应用前景10周年。我们可以大致看到它所支撑的“新经济”的萌芽和演变的路线:不同于以往任何时代的新经济形态，从用于军事和公共服务的主机开始，然后被个人电脑的发明所引爆，实现了主流和基础。然后万维网和浏览器为个人电脑的计算能力提供了新的应用。最后，分散在广阔互联网上的海量数据和应用催生了云计算解决方案...

过去十年来，计算、存储、带宽和能耗已经成为影响it技术进步的四个最重要的参数。令人惊讶的是，摩尔定律继续指导着前三个参数的轨迹，并且在未来十年内将继续有效；与此同时，随着技术的发展，数据中心、服务器、个人电脑、手机和其他各种设备的单位能耗正在下降。在这种趋势下，云计算应运而生。云计算通过海量数据和超大规模数据中心之间的关联交易和服务，使“数据交换”成为继“商品交换”和“资本交换”之后的第三种经济模式——“云经济”。

云经济的繁荣

云经济的本质是通过互联网和通信网络，以低成本、高效率和高可用性的方式，向世界各国政府、企业和个人消费者提供超大型云服务中心的计算和存储能力，从而实现数据共享和交换。云计算是一种互联网服务和管理理念。通过全球超大型数据中心的互联和管理，构建全球统一数据服务市场，完成数据交换和交易。

应该强调的是，云经济本身是一个自然的结果，不是由技术驱动的，也不是由任何公司自己发明的。经过多年的积累和几何增长，各种“终端”上存储和流动的数据越来越分散，需要实时处理和应用，这带来了越来越多的计算和存储。2009年，微软研究院的学者编辑出版了《科学研究的第四范式》的论文集，总结了海量数据时代的科学研究方法——数据密集型科学。随着数据爆炸，数据密集型科学应运而生。例如，当前的天文学研究主要从数据中心寻找数据并对其进行分析。目前，各种望远镜观测到的数据已经达到数百tb，并将很快超过pb。科学研究领域中产生的海量数据现象正在扩展到政府、商业甚至个人领域。海量数据的出现催生了数据需求、供给和交换的大规模趋势。显然，传统的个人电脑无法满足这一需求，这就决定了整个it基础设施必须转移到云中。只有这样，我们才能更有效地整合和利用计算、存储和带宽资源，并进一步降低能耗。

云计算并没有回到大型机时代。事实上，它给政府、企业甚至个人用户带来了远远超出大型机的规模经济和超高效率，主要表现在-

首先，云计算解决方案通常提供灵活的模块化部署和按需租赁应用模式——例如，用户租用一台机器1000小时的成本几乎等于在云中同时租用1000台机器一小时的成本，这将使用户和企业能够快速完成由于成本或时间限制而难以完成的复杂任务。此外，完成新的研究项目和建立创业公司也很容易，这无疑远远优于传统的客户机/服务器技术，因此用户可以获得并充分利用所需的信息技术资源，而无需投入大量资金和维护成本。

其次，投资支出的大幅减少明显降低了企业行为和项目的风险溢价，这使得用户能够冷静地投资新的实验，降低了创业成本和业务失败成本。

第三，自助服务。通过简单的门户网站配置各种应用程序和服务，而不是复杂的it采购、审批、部署和维护链，使企业能够“一夜之间”真正实现既定目标。

第四，降低复杂性。复杂性长期以来阻碍了it创新。然而，“云+端”和“软件+服务”的模式大大简化了新应用的编写过程，使用户可以随时随地通过各种终端访问云中的资源。

需求引领创新——正是因为云计算能够很好地解决传统信息技术的弱点和不足，为各个领域的用户创造新的价值，所以它已经成为未来十年甚至更长时间内最有潜力、最有机会发展成规模经济的行业。根据微软公司最近的一项研究，作为规模经济，云计算的支柱将包括以下几个方面:

首先是电费。近年来，电力成本在企业总运营成本中所占的比重越来越大，约为15%-20%。在云计算的背景下，企业客户可以极大地简化其it系统，并以极低的成本获得持久可靠的服务。对于云服务提供商来说，数据中心可以部署在电价低、清洁供电能力强的地区，通过批量购买，电费可以比平均水平降低25%左右。

第二，基础设施劳动力成本。因为云计算可以智能地处理许多重复的管理任务，所以它可以有效地降低人工成本。在传统企业中，一个系统管理员可以管理大约140台服务器，但是在云数据中心中，同一个管理员可以管理数千台服务器。通过这种方式，it员工可以专注于其他附加值更高的活动，例如开发新功能或处理大量用户要求，每个it部门都有丰富的经验。

第三，安全性和可靠性。与一般企业it部门相比，大型商业云提供商通常拥有更丰富的专业知识和人才，因此有能力使云系统更加安全可靠。

第四，购买力。大型数据中心运营商在购买硬件时可以获得比小型买家低得多的折扣。回想一下，在大型机时代的大部分时间里，有10多种架构共存。甚至客户机/服务器也包括十几个unix操作系统和windows服务器操作系统，以及x86和许多risc架构。异质的环境使得大规模的购买力难以形成。由于云和软硬件架构的标准化，可以实现规模经济。

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