认为大数据可以解决一切问题也是不...
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在“赢在中国”互联网金融论坛上,中国工商银行前行长、中国银监会特别顾问杨凯生发表了自己的观点:
大数据的收集、共享和利用是当前社会发展中最具影响力的事件。但不是所有的东西,包括人类的理性、情感、善恶、伦理和道德,都应该而且能够数字化。
今天,在谈论大数据对银行业服务运营和风险管理的影响时,有必要避免一些问题的表面化和绝对化。也就是说,今天,没有互联网的概念,就不可能缺少大数据技术,但认为互联网和大数据可以解决所有问题的想法也是错误的。
例如,总是希望大数据的充分性、透明性和共享性是合理的,这样可以大大减少信息不对称,有效提高金融业的服务效率和风险管控水平。然而,如果一些法律和技术问题,包括文化问题,没有得到很好的解决,许多事情似乎只是一个理想化的蓝图。
例如,在大数据的情况下,我们希望能够通过分析一系列非结构化行为数据的相关性来获得所需的结论。例如,我认为在金融业务中,我们可以使用大数据和搜索引擎,根据一个人或一个企业的历史表现,通过数学推导来计算其违约概率。也就是说,我们希望并相信数据的相关性分析可以完全取代因果分析。
大数据的真实性和可靠性至关重要,而行为数据的真实性和可靠性在一定程度上取决于参与者的主观意愿。更不用说任何数据欺诈都可能获利,数据的可信度将不可避免地大幅下降。随着人们对自身信息安全关注程度的不断提高,其隐私保护意识也越来越强,许多人越来越倾向于采用“不暴露”原则。他们要么不愿意进入特定的平台,要么要求隐藏和删除他们的行为记录。
不久前,欧洲法院受理并裁决了谷歌和互联网用户之间的一个案件。判决书中提到,普通人应该享有自己的一些信息不能被搜索引擎检索的权利,以保护用户的“被遗忘的权利”。据说谷歌专门为欧盟的客户设置了一个应用页面,所以只要用户提出申请,他们就可以删除不想保留或被检索的私人信息。如果这一法律概念不仅在欧盟,而且在全世界都被广泛接受,互联网金融所依赖的大数据将会发生什么?在这个问题上,我们也需要足够的想象力和前瞻性思维。
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