拥抱商务智能的黄金时代

本篇文章1355字，读完约3分钟

芮祥麟是思爱普高级副总裁、思爱普中国研究院院长、韩国R&D中心主席。

在经历了两年的经济衰退后，回归增长轨道的企业现在更加关注可持续增长。今天的企业应用程序也面临着一个强调“人”的时代。这些“人”，无论是消费者、员工还是供应商，都通过社交网络或商业网络进行跨境业务合作，并始终根据各种获取的信息做出快速决策。这些要求使得商业智能成为影响企业发展的重要应用。商业智能技术从决策支持系统开始，经历了数据仓库、在线分析和数据挖掘的发展，最终达到了可视化信息技术阶段。

2010年，从全球角度来看，商业智能领域的并购仍在继续，其市场已超过erp和crm，成为最具增长潜力的领域；从中国的角度来看，商业智能也经历了从知识到行动、从概念到实践的阶段。随着企业erp系统的普及和企业从粗放型管理向精细化管理的转变，企业积累了大量的业务数据，因此需要利用现代信息技术来收集、管理、显示和分析结构化和非结构化的业务数据和信息，从而实现业务决策的准确、有效、快速和动态。可以预计，2011年，商业智能将在中国市场迎来一个不断扩大的发展。

虽然商业智能市场潜力巨大，但在发展道路上仍将面临一些挑战。例如，既了解商业智能技术又了解企业商业需求的行业人才仍然很少，因为企业在引入商业智能应用的同时，需要建立自己的信息模型和设定各种关键指标，而这仅靠技术人员是无法完成的；其次，必须有一个灵活的系统来应对企业对商业智能所提供的结果的需求的迅速变化；最后，随着移动设备的广泛应用，越来越多的管理者习惯于使用移动设备工作，越来越多的商业智能需要通过移动设备显示出来，这将对具有商业智能的移动设备的应用提出更高的要求。

根据摩尔定律，世界上的信息量每18个月翻一番。2011年，商业智能的发展环境正面临着巨大的变化:信息量不断增加，企业对这些海量信息的有效检索、分析和利用的需求也将增加，这不仅会给商业智能带来突飞猛进的发展机遇，还会带来一些应用、技术、市场和行业的新趋势。

从应用的角度来看，商业智能领域将会有更多的创新应用。基于内存计算的应用可以为企业决策提供快速、多方位的未来趋势模拟，使商业智能真正实现“实时分析和决策”。可以说，内存计算将精细化管理提升到了一个新的高度，业务人员不再需要等待It部门建立新的数据模型和定制新的报告来获得具体的分析结果。基于记忆计算的实时分析技术使他们能够以谈话的速度获得所需的信息。2011年，随着硬件技术和软件应用的发展，将会有更多基于“实时”的创新。

从技术角度来看，商业智能的发展将侧重于云计算和移动技术的结合。商业智能需要大量的计算资源，而云计算不仅充分利用了内存计算，还共享了云中的其他资源。因此，云上的数据处理量肯定会迅速增加。同时，为了将云中的数据扩展到用户，有必要使用移动设备。换句话说，最终用户所需的信息将通过云中的商业智能信息及时与他们的移动应用程序直接结合。

从市场角度来看，商业智能的用户将呈现两种趋势:随着云计算和移动设备在商业智能领域的广泛应用，商业智能的个人用户将从战略决策者转变为战术决策者，例如，他们将逐渐从董事会或高级决策者向一些中层管理人员或业务部门扩散。随着云计算的出现和整体运营成本的下降，企业用户将逐渐从大型企业客户扩展到中小型企业客户。上一页12下一页