营销新时代：关于预测模型的预测

本篇文章1089字，读完约3分钟

预测模型定义

在快速发展的消费品行业，新产品销售的预测是基于考虑消费者和市场数据的模型。消费者数据包括购买和购物历史、产品暴露和评估。营销数据包括市场数据(例如，此类产品的当前渗透率、份额和定价)和测试产品的预期营销计划(例如，广告支出和分销水平)。这些组件被集成到一个预测模型中，以预测新产品上市后一两年内的销售额，如图1所示。

自20世纪70年代以来，预测模型一直有效。与以往的预测(即真正的店内测试市场)相比，这些预测模型为预测新的快速消费品的销售提供了一种更有效、更具成本效益的手段，其准确性不低于前者。

营销的新时代

目前，我们正面临一个新的营销时代。随着媒体的不断细分，电视和平面广告被公司网站、互联网广告、搜索引擎优化、社交媒体、移动通信、电视剧和电影中的产品发布、赞助和口碑所补充(有时被取代)。这些新方法为快速消费品营销人员提供了大量机会。例如，在超级碗或世界杯期间，一个30秒的电视广告将花费数百万美元。然而，youtube上的病毒式营销可能会达到同样的效果，而且成本更低。例如，stride Gum赞助了一个由用户拍摄的名为“舞动的毯子”的视频，在该视频中，用户请他的一个朋友拍摄他与世界各地的当地人跳舞的镜头，该视频赢得了2000万次youtube访问。

尽管在新的营销时代机遇无处不在，但新的挑战和威胁开始出现。在创新的过程中，更多地关注初始阶段，实现突破性创新以获得更多的关注。全球化越来越成为常态。此外，竞争不容易定义。新产品可能跨越多个类别，或者创造一个新的类别，或者面临来自自己品牌的激烈竞争。那么，在新的市场营销时代，预测模型将如何变化？

对预测模型未来的洞察

为了更好地帮助包装消费品营销人员在新产品营销过程中取得成功，以下是对预测模型未来五年发展的七种预测。

预测1:预测与财务咨询相关联

营销人员对他们目前的创新测量不满意，并感到缺乏责任感。在波士顿咨询集团2009年进行的一项调查中，不到三分之一的受访公司表示他们对自己的创新措施感到满意(见图2)。在麦肯锡2010年进行的全球调查中，只有27%的受访者表示，他们的公司在让企业领导人对创新负责方面非常或非常有效。

预测模型有助于为营销行动指南和投资回报目标提供指导。此外，预测模型还可以用作规划工具。该预测模型可以帮助公司解决与R&D投资、工厂产能和库存管理相关的问题。许多公司不仅在寻找单一的预测和置信区间，还在寻找实现不同目标的可能性。例如，预测结果可能是:3000万个单位的概率为80%，3500万个单位的概率为50%，4000万个单位的概率仅为10%。上一页123下一页